Каждый результативный показатель зависит от многочисленных факторов. Чем детальнее исследуется влияние фак- торов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценка качества труда предприятий. По- этому важным методологическим вопросом в анализе хозяйственной деятельности является изучение и измерение влия- ния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения.
Факторный анализ – это процесс комплексного, системного исследования влияния факторов на уровень результа-
тивных показателей.
По характеру исследуемой связи различают детерминированный и стохастический факторный анализ. Детермини-
рованный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результа- тивным показателем носит функциональный характер. Стохастический анализ исследует влияние факторов, связь кото- рых с результативным показанием, в отличие от функциональной, является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при стохастической связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимо- сти от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. Например, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности со- четания других факторов, воздействующих на этот показатель.
По методике исследования различают прямой и обратный факторный анализ. Прямой факторный анализ осуществ- ляется дедуктивным способом – от общего к частному. Он проводится с целью комплексного исследования факторов, формирующих величину изучаемого результативного показателя. Обратный факторный анализ исследует причинно- следственные связи способом логической индукции – от частных, отдельных факторов к общим, oт причин к следствиям. Он позволяет оценить степень чувствительности многих результативных показателей